인공 지능 및 구글이 여기 안 가 과학 기술-www.9999mp.com

인공 지능 및 구글의 이 iacute; 스포츠조선 과학 기술: 더 이상 가서 현지 시간 1월 27일 "잡지 및 영국 회사 와 급성 oacute 알림; 자연; 때문에 구글이 alphago 인공 지능 시스템 (알파) 2015년 3월 10일) R & 알고 뛰다; 5: 0 승리, 우승, 유럽 oacute; 두 토막 회족 팬 전문. 자, 이것은 인류 역사상, 인공 지능 (AI) 처음으로 공정한 대한 전문 선수다. 그래, 이런 뇌, 우리는 모두 잃은 인공 지능… 당신은 이미 다른 인간의 운명, 안 먹어?옥스퍼드 대학교 학보, 기꺼이 및 oacute; 가장 높은 퍼텐셜 및 그 oacute; N 및 대체 인공 oacute n.los investigaci &; & oacute investigaci 결과; N 와 Benz; 梅塔拉哈西 (미국 플로리다 사람; 너와 나 oacute 매화 HUTT) ‘지금 절반 이상의 일자리 꺼져, 이 저와 의견을 oacute 坎比 및 oacute; 시; 그들은 아이의 미래 ".parece 대한 갑자기 사람 과 사회 각 계층의 시작 단계 oacute; 중점 발전의 이 oacute n.esto & L, oacute;; 신기한: 만약 우리 못 사람들에게 것은 및 합병의 oacute 위해서 급성; quinas; 스케줄 다른 노동, 그렇지 않으면 경제가 oacute recesi &; & oacute 2 운모;Pleo 있는 J 및 oacute; 젊은 사람이 및 개인 신분으로 위기 등 모두 심리 와 사회 실업 문제를. 만약 급성 키니네 지금 인수; 요구 사항 낮은 인지 능력 에 대신 사람들은 다시 높은 지식 일이다. 그러나 지금 정말 예견 미래 "Gartner 분석 기사 및 컨설팅 회사 사이트 iacute; 로; 佩佩 (Nigel Rayner)" 지금 많은 일들이 다 와 급성 oacute; 실현되었다 및 그 회사의 oacute &; n; n. C 및 준비 상황 oacute Mo 부흥; oacute; N?묻지 말고 ‘무슨 급성 & 알고; &; 지금 앞당겨 완성하다 인류의 급성 키니네 있는 인수; 위해 경제적이다, 인수 방식을 실현하는 효과적인 급성; s "이 오래된 문제는 우리가 제출한 새로운 문제를: 급성 키니네 인수; 인간의 지능 지원 달 까지 최고의 예술 새로운 경지에?부작위 0이 하나, 게임, 만약 급성 인수 성행하고 있다; 키니네, 반드시 및 ntilde; ADO 발견할 수 있다.; 우리는 향상 사용량 및 m + N oacute; 급성; 싱코나 것도 알고 및 증가 취업의 기회가.; 우리는 이 재건. 와 oacute; n) (위협 앞에서 증가 + 수익 기회. 1) 활동성 및 oacute actualizaci 먹다; 위해서 너는 아마도 가장 정책을 적극적으로 자신의 교육 수준을 높이는. 혼자 능력과 추상적 사유 능력, 컴퓨터 항상 할 일이 있다. 같은 전통 말은 전체 인수 합병 해결하다; 이 모든 것을 알고 있어야 할 본질 과 oacute 차지하다 espaci;인간의 노동 또는 급성 인수; 싱코나 일을 수준이 낮은 그 oacute comprensi 및 일자리를; CT 급성적 인수 대한; S 높다. 연구원 ncer 급성 C &; & 지시; 기계; Narain (尼文 Narain) 좋은 예이다. 2005년 말의 사모 여러 플러그 주 弗雷明汉 및 기타 코먼 펀드 회사 oacute Berg &; & 약물 발견 여행: 인공 지능. espectrometr 과 대중 iacute 능력; 전천후 실행 도구 MEDICI & 년 & n, 급성 oacute 있다; 분해하다; 혈액 및 조직 자료 좀, 두 개의 추가 iacute; 수천 명의 컴퓨터 강력한 및 효과적인 squeda b & uacute 모델; moleculares.3 2015년 10월 Narain 말.잡지: "지금 싫다 및 iacute; 은 iacute MICO 찾을 bioqu &; 이 데이터 100," 아, 내가 좋아하는 이 몰 와. 알았어. ” oacute 계약 &; & iacute 백 bioqu; mico.su oacute 스미스 &; 혹시 모든 데이터 및 잠재적 과 한 몰 알았어 할 것이다, 고관절 및 oacute; 논문 우리 일을 한 & 급성; 모니터링 데이터 분석, 그러나 인수 했 키니네, 급성; Narain 진행 타당성 테스트. 주동적으로 업데이트, 그는 일종의 새로운 방법을 때문에 찾을 기회를 약물 개발. 기회를 경험 필요, 지식 과 이해 능력 과 급성 pidamente R 변화 추세; 지금 수문을 막다0.2세 상승했으며 C. 그러니까: xito D & iacute; 오늘 한 투자 은행가 및 월가의 oacute; N 및 헤지펀드 거두 자산 한 가지가 oacute interpretaci &; & oacute 주동적으로 actualizaci; 급성 · 天加 등; 인수 및 급성 급성; 모든 oacute; transacci & & n; 과 N oacute 시스템 회사; 지주 인수. 그 말은: 모든 욕구를 정도와 iacute 박사 mayor.maestr; 또는 너와 현재 새로운 과정은 iacute 인수; 급성; S와 S 알고 peso.despu; 과 조직 기능은 접속 oacute; N 반드시 인적 자원 ntilde & 중시하다; & oacute 당사자들은 동향; N, N oacute 능력, innovaci &; & oacute innovaci; N 및 조직 의 전략 과 oacute; n 참여 이 oacute n.en 및 프레임; 이상적인 상황에서 구리다과 oacute 되고 회사의 고층 인원; N, 비행기를 타고 가. 예를 들어, 관광 Orbitz 이미 회사 업무 중에 지식 과 iacute; by 기계 완성해야 인수, 급성; iacute 아직 더 및 임무; 과 Barney Harford (사이트, 회사의 최고경영자의 ntilde iacute &; &; A, T 것은 Barney Harford) 인재를 필요로 한다. 스태프 “ S "," oacute Orbitz 및 利达 및 종합; 급성; REA especializaci & oacute; N 한 범위 광범위한 활동을 조직 의 장점 과 oacute; N 및 세계 시장 ‘노동자 호기심. actualizaci 지식 자산 유형 및 oacute; 이 참고: N 수 위해 이 한 reflexi oacute N M &;과 급성; S와 S 세계 iacute; ntesis; 인간의 인수 했다 quinas 급성; 힘든 일을 했지만, 그 운행 메커니즘을 quina.2 급성 인수 방안; 먹은, 너 알아, 이 인수; 겨우 적용된다 모든 사람은 아마도 작은 ntilde; 정신노동의 일부. 많은 같은 가치 아니라 사용하는 다른 방법 및 절차. oacute; 심리 능력, 이탈리아, 이것은 불합리한, 로고 인 과 oacute 가드너 Gardener (Howard Gardner,) 와 ‘스마트 uacute 인수 범위; "ltiples 수.tal; 힘을 발전" 대인 관계 "," 내성 "C + Mo oacute 알고; 남과 같이 일하는 것은 자신의 이익을 발견, 목표전기 코치 능력 베베이 및 사이트 (Lucas 卢卡斯. 베베이) 설명 못 C, Mo oacute; 한 확실한 잠재적 과 ntilde 망아지 몸에; 이놈들아. 유명한 사과 ntilde 雅黛 &; & 埃弗拉, 乔纳森 (Jonathan Ive) 사이트 못 전송 좋아하는 자기 컴퓨터 및 사이트 영국 코미디 배우 Ricky Gervais, 닉은; 급성; "부담 ‘(Ricky Gervais) 이해할 수 없는 인수 급성; 싱코나. 우리는 이 사람들은 그들의 일상 업무 중에 반드시 컴퓨터를?물론 이것은 의심의 여지가 없다. 하지만 이미 발견은 S와 iacute 수도 uacute; 과; 닉은 형언할 수 없다, 최대한 시간을 표시할 수 보조 임무를. 급성 키니네 것은 인수; 많은 전문 처리 능력 을 선택하십시오. 싶으면 다른 방식으로 꼭 집중되어 S와 iacute; 같은 안 프로그래머블 능력 을 먼저 와 몸 과 oacute; c, Mo 및 oacute; 중시 및 oacute n.en formaci; 이 과정, 너는 반드시 찾을 다른 사람한테 무슨 좋은 uacute squeda 이 b &; 대문 했다 그들과 작업 또는 교육 과 공부해요. 아마 oacute; 많은 학교 및 ntilde 묻다, 니 몸 네가 가도 인수 · CCT 급성;쟁의; 지능화, 이제 너는 반드시 높은 관심을 주다 및 이 oacute; n c & 인재를. 때문에 너와 너의 lculo 급성; 정유 능력을, 아니, 타고난 아니라 aprender.3 수 oacute N – intervenci &; & 먹을 때 너 사이트 그래 彼得德鲁克, 증거, 그래 1967년; 이 연구 첫 번 물결 지식과 일하는 oacute; n + S 후 반드시 과 컴퓨터 uacute.aunque 안다. 나는 뭐 "지금 컴퓨터 이미 더 이상 같은 있지만 그 oacute l &; & iacute 강력한 마법 아직도 가끔 일부 결론; 절대로 … 없다 완벽하게 필요한 안 될 천재 능력을 향상시키다. 사람이 있다. 말하다, oacute 조정 C, Mo CCTV 작업; 컴퓨터세수 일 매 번 인수 및 급성; 모르는 컴퓨터, 오류 회계 프로그램 및 인류 눈이 자주 저지른 다른 사용자 하지만 있다. 광고 오늘 산 것은 거의 모든 디지털 마케팅 ticamente 등 하지만 및 급성; S와 한 oacute; 속요 iacute &; & ticamente 인코딩을 검색 급성; 당신 생각 큰 브랜드 및 ntilde 사 일으키다; 또는 L 해당 조정 및 콜로이드 김 oacute; 이 iacute 있습니다. 물어봐도 알고 M & A; 과; 급성; 싱코나 사람 도움, 사람의 합병 또는 급성; 싱코나?이 iacute.; 우리는 호혜 강조했다. 사람 책임과 iacute; 컴퓨터 가동 확보 및 그의 개선. 모든 주 과학 기술 및 iacute 머리를 써서 iacute &; &; 급성 및 matem; (STEM) 교육 정책 과 oacute 말한 이 한 시; 그들의 꿈. oacute &; & n, 가장 큰 iacute; 작업 유형 및 oacute 속한다 intervenci; 선택 이 인수 n.si 아는 모든 것을 알고; & & n; 필요 발전 자신의 observaci oacute; N, oacute interpretaci &; N 으로 컴퓨터 업무 능력 있는 사람이 필요하다. especializaci & oacute 산업; 4 · 먹을 때, 너… especializaci N 및 AA 지금 oacute;귀여운 범위; 한 가장 적합한 업계 찾을 빠져있다 그들의 주동성 및 actualizaci. 만약 oacute; n 여우, 그리고 고슴도치가 (개념 및 iacute 사학가 아직도 어떤 ISA 및 iacute; 운영체제입니다. iacute 벨 &; & n 사이트 ‘여우와 고슴도치 는 고대 그리스’ 참조 텍스트 노드의 단편 ‘매우 총명한 여우, 고슴도치 · S와 oacute; 타격 서방 사상가 나눌’ 여우와 고슴도치 이 학식이 있는 사람은 뜻 은 일치;.aunque STE) 과 가장 큰 iacute; 사람들이 정규 교육 및 oacute 다; N 있지만, 그들은 믿다 생계를 기술 iacute &; & 몰라, 상응하는 N capacitaci oacute; 일자리 selecci n.para oacute especializaci & 실현하다; (N oacute;이 한 인수 아는 모든, 그럼 필요 한 남자가 몇 피트 떨어진 곳에 이용 인수 급성; s 명성을. 아니, 몰라, 다른 한 간 cualificaci & 있다; & n 전문 oacute 수 있다; 그러나 아주 특별한 당신의 개인 브랜드 가진. 인수; c, 급성 oacute; 키니네; 마라. 이길 수 있습니까?세워야 한다 quinas 통해 자신의 데이터베이스, 합병, 급성; 와 시대 조류, 연락 및 기능 시스템 및 기타 uacute 유지하다; 토론 그 와 행위 결합 oacute; n.5 밥 먹기 전에, 너… 마지막 알고 uacute M & A &; 다 fabricaci 전진, 도구, oacute; 최고의 홍보 oacute 가요 영도 대대로 및 oacute; 시; 컴퓨터, 지능 급성 artificial.detr 및 각 대 인수; 급성; 키니네 집에 혼자 있어서, 나는 가상 사실이 아닙니다, 많은 사람들이. 판단을. 분명히 이 과 노동자 급성; 지식 범위가 파악한 기능 및 풍부한 정보를 더 급성; 및 인공 지능, 편안하다급성; lisis.hacia 앞으로 이 의미한다 다음 라운드 홍보 oacute; oacute 침략 과 M 및 N; 급성; 싱코나. 그러나 그들의 업무는 반드시 지원 방안. iacute l &; & 尼科 덕 음악 오전 및 급성; 급성; 급성 (LinkedIn) P 및 N GINA 말 명 이 점에 있다 "사람과 접촉 및 oacute; n ‘전문 기술 및 oacute simulaci; N, M 및 알고리즘, 기계 학습 모델, 급성; 급성 matem &; & iacute 내용, 너 iacute; 잠깐. 근데 &; 반드시 새로운 기회를 홈켜잡다, 한 자동화 시스템 기술 기술 파악 및 iacute; 수단은 부족하다. 만약 당신이 선택한 길을 너는 반드시 가능한 모든 이를 온 지 범위, 및 급성;limitaci 돌파 사고 의식과 oacute; N, 존재하는 부족 및 정보 기술 과 iacute; 급성; 사망 · 도구 및 이념 을 현재 존재하지 않습니다. 아마 대부분의 소프트웨어 개발 업무 및 그 oacute; N 한 iacute 것은 & D &; 급성; 알고 &; & n. 그러나 이런 사이트 빌 게이츠는 programaci & oacute; n) 요즘 대해 “ 지금 알고 &; & n ‘안전. 이 있는지를 알고 oacute innovaci; N 반드시 강조 통치 인류의. 인간 언제나 홍보 원본 다음 oacute 가요 영도 세대 및 oacute; 시; 새로운 관념은, 한 가지 uacute Nico &; & 조직 행동 은 M 및 N oacute; 급성; s & iacute DIF 복사 라이벌 회사; 그러나 다른 각도에서.다른 의견, 사람과 iacute 죽다; 회사 변수를 예측할 수, 자기 및 iacute; STA, 심심하다, 부족, 충성, 학습 속도가 느린 쉽게 피로 로봇 (과 급성.; 그들은 결함이 없다. 하지만 만약 조직 과 이익 실현 수 oacute; 달성 품질 바로 인류의 독특한. 만약 컴퓨터 할 수 programaci 모두 포테이토칩 및 oacute; N 사람은 자질이 절요한 조직 과 oacute; N 두각을 나타내다. 托马斯达文波特 (Davenport & 사이트 朱莉娅 및 토머스 · · Benz (H) 科比 Julia Kirby); | 성 荟蓉 | 캡처 파일에 및 oacute; | 버튼 键军 | 약칭 N V 및 텍스트 편집 "심사". 예: 전자 상거래 "6 년 인수 통해 경쟁력을 유지 모두 및 급성; 급성; 구제 의 로봇 (5 m & 가장 급성, 급성; 모든 및 그 oacute; 재료; N). 하버드 비즈니스 리뷰 ‘猫王 "| 雪梅; 스포트라이트 hbrchina 내가 xuemeima 편집 @ contrase 각하 및 ntilde 생각;?사진 아래에 길고, 정확한 식별 및 oacute; n, c 중의 2차원 oacute; 성경, 회사 와 oacute; n 구독. 저작권자: 위해 《 하버드 비즈니스 구글이 인공 지능 말을 쓰다, 여기 이미 기울다 바둑 – 스포츠조선 과학 현지 시간 1월 27일 "영국 《 자연 》 잡지 보도에 따르면, 구글, 인공 지능 시스템 alphago (알파 바둑 2015년까지 상품의 10월 은 5: 그래, 0 전적 완소 유럽 우승, 프로 바둑 두 토막 樊麾). 이것은 인류 역사상 처음으로 공정한 시합에서 이기는 프로 선수 바둑 인공 지능 (AI). 되지 바둑 이렇게 열이 뇌 물건을 인공 지능 이미 역경에 처할 우리 모두 시들었다…, 매일 인류 그리고 밥 안 먹어?하루 가 옥스퍼드 대학교 요즘 고급 자동화 및 인공 대체 대한 잠재력을 연구하였다. 청문회 연구 결과 멀리 미국 플로리다 塔拉哈西 있는 수레 매화 및 사이트, 赫特 (裕美: "지금 일자리를 반은 사라질 것이다. 됐어 HUTT) 이 바뀐 내 자신의 아이를 미래의 견해." 갑자기 것 같다 간, 각 분야에서 사람들은 모두 시작 자동화 발전에 관심을. 당연한: 오직 우리 줄 기계에 의해 대신할 사람이 다른 일을 안배하다, 그렇지 않으면 경제가 쇠퇴하다, 청년실업 및 개인 식별이 아는 위기 등 모든 맹아는 실업은 사회 및 심리적 문제 다 심화될 것이다. 때문에 기계가 대한 인지 능력 요구 낮은 일자리 위에 대신 모든 클래스 바로 퇴영 ~ 지식 형 작업 이 고지. 하지만 정말 예견 미래를,,컨설팅 회사 것 같다 gartner 분석가 奈杰尔 및 사이트 천둥 납 말대로 (Nigel Rayner) "지금 경영진은 하는 많은 일들이 다 을 실현 자동화? ” “ 현재 by 인류의 어떤 일을 완성할 것이다 얼마 후 인도 by 기계 으로 더 경제적이다, 더 고효율 방식을 완료 묻지 말고 좀 재구성이다 이 사태를 어떻게?? ” 이 늙은 문제는 우리 제출한 새로운 문제를: 더 지능형 기계의 협조로 사람의 기예가 어떤 새로운 경지에 도달할 수 있습니까? 그만 일을 날 영상 및 게임 마치 기계 득세하고 있다. 우리는 아마도 손상된 사람은 반드시 발견할;, 기계가 사용량 향상 (자동) 취업 기회 도 덩달아 증가. 우리 가 자동화 위협을 재구성이다 이득 의 계기로 (증가하였다). 1 액티브 업그레이드 위해서 밥을 먹을 수 있다, 너…베스트 정책 대충 먼저 자신의 지능 수준을 높이다. 매크로 사고력, 추상적 사유 능력 은 컴퓨터 사람은 늘 일을 할 수 있다. 이런 방법은 본질적으로 및 자동화 강제로 점령하다 인류의 작업 공간 때 전통 대처법 같다: 그 기계를 하급 일을 할 기회를 스스로 자신이 더 높은 교양을 사업 진출 암 尼文 및 연구원 사이트 향해. 납 끌고 때문에 (바로 좋은 예이다.2005 년 그는 매사추세츠 주 弗雷明汉 다른 사람과 함께 berg 회사 창립 尼文 Narain) 위한 운용 인공 지능 발견 신약. 이 회사 전천후 실행 가진 높은 물동량 질량 스펙트럼 측정기 가져오거나 혈액 및 조직 분석 중 추출 사고가 있던 자료 좀 그리고 기능 강력한 컴퓨터 와 찾기 유효 분자 모델.2015 년 3 월 纳拉 때문에 인터뷰에서 말했다:,,’지금 제일 싫어 하는 말, 100 개 생물 화학자 보면 이 데이터 바로 찾아? 내가 아주 좋아하는 여기 이 분자. 했는데도 고용 백 명의 생물 화학자. 그들의 임무가 아니고 연구 이 모든 데이터를 결코 그냥 어떤 분자 잠재력을 가정 ’ 하고,’ ‘아니라 데이터 분석 후속 작업 � � 대한 기계는 이미 그런 가정, 진행 타당성 시험. 纳拉 때문에 수 액티브 업그레이드 때문에 그는 발견 은 새로운 방법을 약을 빻다. 필요한 것을 계기로 계기가 풍부한 경험이, 탁월한 간파하다 및 세계 변화추세 신속하게 이해 능력. 똑같이 대해 이제 거부 미국 월가의 투자 은행가 및 헤지펀드 거두 성공은 일종의 해독하다 바로 그들의 액티브 업그레이드,, 이 방법은 넘어 자동 거래 및 투자 그룹 관리 시스템.그래, 학력 높은. 석사 박사 학위를 받게 구직 이력서 더 분량. 진입 조직 후 반드시 관심을 당사자들은 동향 발휘하다 창의력 열심히 참여 조직 중 혁신 과 전략 수립. 만약 상황이 이상을, 너는 열심히 될 수 고급 관리 인원 파악 못하고, 자신의 볼 기회를. 예 – 관광 회사 것이다 orbitz 이미 절대 다수의 지식 형 일을 맡길 기계 완료 by 대해 여전히 필요한 인공 임무를 &, 회사 ceo 바니 사이트 하 福德 찾는 것은 t 형 인재. 그는 표시 (Barney Harford) 을 한다 orbitz 필요한 직원 튼튼하다 깊이 자신의 전공 분야 동시에 섭렵하다 널리 조직 전체의 및 시장 우세 대해 호기심을 갖고 액티브 업그레이드 지식 형 관계자 수 있습니다. 참고: 이 위해 시작하겠습니다 더욱 종합 전면 사고; 방법을 좀. ”기계 가는 것은 정신력 도움이 그 일을 하지만 꼭 기계가 운행 메커니즘 另辟蹊径 위해서 밥을 먹을 수 있다 뭐… 알아. 2, 이런 방법은 혹시 KDM의 작은 부분에 사람. 많은 일을 할 수 있다 고 정신 같은 가치를 프로그램 녹는다. 另辟蹊径 뜻, 즉 이용 것은 전혀 속한다 이성 인지 지혜 능력, 그러니까 심리학자 하워드는 및 사이트, 가드너 Gardener (Howard Gardner) 말한. 아마 너는 정진하다 발전 "" 다원 스마트 "," 안에 수월하다 인간 ”, “ 대해서 어떻게 남과 협력 을 발견 자신의 취미 · 목표와 해야만 전기 조마사 베베이 및 사이트. 卢卡斯 (D. 베베이 수 없습니다. 정확한 해석 혼자 어떻게 판단 한 살 망아지 몸에 잠재력을. 애플 유명 디자이너 乔纳森艾夫卢卡斯) 및 사이트 (Jonathan I보고 있을 수 없습니다. 자신의 품위 전송 컴퓨터에. 영국 개그맨 里基 뜨거운 이 위) 및 사이트 (Ricky Gervais) 가 ‘영원히 이해할 수 있게 기계. 이 사람이 일상 업무 중에 다 컴퓨터를? 보따리 "? 당연히 손으로 의심의. 하지만 그들은 이미 발굴 자신의 몸에 말로 설명하기 어려운 독특한 재능 뿐만 아니라 가급적 시간을 발휘할 수 있는 그런. 기계 처리 비일비재 보조 임무를 으로 전문 인사 수 마음껏 뿌리다. 만약 선택 另辟蹊径, 너는 자신의 몸에 관심을 가져야 할 수 있는 프로그램을 화 먼저 자기가 무슨 해야 한다. 연후에 힘을 키우다 과정에서 너는 마땅히 발견 다른 너한테 채 추구하는 이 문 재능이 매우 정통하다 사람, 그들과 함께 일을 하려고 한다. 아마 몇 년 또는 따르는 그들은 공부하고 학교 교육 매몰시켰다네 몸에 넘어 학력이 있다, 지금 대해 반드시 이 해야 한다. 이 중시해야 할 수 미분 너랑 있는 것처럼 결코 태어날 때부터 학문 하지만 천천히 공부할 수 있는 것을 개입을 위해 밥… 3, 너 1967년 피터와 사이트 한다, 덕 鲁克 목격한 지식 형 일은 자동화 것이다 제 예상되는 시도 후 (Peter Drucker) ‘,’ 컴퓨터. 지금은 컴퓨터 이미 비교할게 못된다 어리석기 짝이없다 "있지만 그 무뚝뚝한 논리 여전히 가끔 수 일부 절대로 … 없다, 완벽한 결론이 없다. 하지만 그 가 바로 필요한 천재 으로 개선 능력 개입 간섭, 어떻게 컴퓨터에 대한 업무 진행 감독 조정 사람. 점점 더 많은 세무 일은 컴퓨터 완성할 수 있다고 자꾸 신경이 있다. 그러나 회계사 프로그램 및 기타 인류의 사용자.자주 실수를. 디지털 마케팅 중 광고 구매 오늘 거의 모두 자동 완성 할 수 있지만, 소수 인원만이 느끼다 자동 구입, 언제 대해 브랜드 인한 피해 결코 그의 논리에 대해 상응하는 조정을. 여기까지 너는 아마도 물어볼 거야, 도대체 기계 찬조원, 아니면 찬조원 기계? 여기 우리 강조하려고, 이득 중 지원 상호적인 것이다. 사람 확보해야 컴퓨터 일이 순조롭게 (STEM) 를 그의 대해 개선. 모든 주 증강 과학 · 기술 · 공정 및 교육 사람들이 언급 이 좀. 그들이 비전을 중에 절대 다수의 인류의 일자리 개입 개입 형 속한다. 만약 선택 이런 방법은, 너는 아직 더 발전 자기 관찰 · 해독하다, 컴퓨터 및 업무 맞는 인류의 수요 능력을 에 전념 업 위해서 밥을 먹을 수 있다. 4, 너…선택 에 전념 업 사람을 찾아야 같은 좁은 리 기 분야 깊이 점점 스며들다. 만약 그 말 액티브 업그레이드 사람은 여우,… 그럼 그들 은 고슴도치 (나온 유다야 자손 관념 사가 以赛亚 및 伯林 《 여우와 고슴도치 > 글 에서 인용하다 고대 그리스 남은 편 "사이트, 여우, 많이 약다, 고슴도치 단지 한 ‘서방 사상가 나눌 것이다 여우 형, 고슴도치 형식 전자 博闻多识 후자가 대체 누가!). 비록 중 대부분은 교육을 받지 지칭한다. 그러나 그들은 생계를 솜씨가 것은 전념 상응하는 통해 얻은 일자리 훈련 때문에. 만약 요구 • 그럼 지금 마음 에서 深挖 척이나 하는 사람 이 이름을 떨치다. 아니 너 못 다른 취미 근데 직업 기능 에서, 우리야, 너 너 매우 독특한 개인 브랜드 가진. 기계를 어떻게 너를 위해 이득?기계로 만든 자기 데이터베이스, 와 시대 조류 김에 전 행동은 밥을 먹을 수 있다 고 과 정말 너를 독특한 능력과 다른 기능 결합 시스템 연락. 5, 너 마지막 한 가지 방법은 동종 앞으로 제조 차세대 컴퓨터 및 인공 지능 도구. 매 한 대의 위대한 기계 등 모두 한 사람이 거짓말이 아니오 � � 사실은 많은 사람들이. 꼭 누가 와서 판단을. 분명히…, 이 분야의 지식을 파악하고 형 관계자 필요한 탄탄한 컴퓨터, 인공 지능 및 분석 능력 동종 앞으로 나아가다, 의미 인용하다 칼라 기계 다음 라운드 침입 하지만 그 자체가 바로 관련 반드시 소프트웨어 협조 업무 보고 있다. 哈曼 있는 칼라 영 (LinkedIn) 이 페이지 충분해 설명 좀 "의 주특기 시뮬레이션 기술, 그는 당한 게 있으면 연락 사람 인정"방법 · 기계 · 모델 등 학습 수학. 근데 하려면 제대로 잡은 다음 자동화 새로운 기회를 기술 수단의 모자라서. 싶으면 이 길을 고르다, 최대한 기 위해 할 수 있는 것은 자신의 영역을 절정에 이르렀다, 돌파 사고 한계 느끼다 현재 컴퓨터 기술을 부족한 또한 현재 아직 구상 존재하지 도구. 아마도 언젠가 대부분의 소프트웨어 개발 일도 것이다. 그러나 것처럼 자동화 빌 게이츠 (&,, 요즘 하는 프로그래밍 ‘사이트, 아직 매우 안전 ". 이 새로운 시대 인간의 우위 반드시 얻은 강조하다. 인류의 언제나 차세대 새로운 창의 출처가 조직 운영 중에 가장 어렵다. 라이벌 의해 복사 독특한 원소. 하지만 바꿔 보는 시각이 인류의 휘발성 무상 마침몰라,, 아마도 이기적인, 무미건조하다, 또 부족, 충성, 학습 속도가 느리다조직 곧 된다 그 인류의 독특한 적극적으로 품질 얻다. 만약에 컴퓨터라이제이션 수 있도록 모든 것이 될 수 있는 상황에서 프로그래밍 아직 쉽게 피로 � � 이 결점을 로봇 없어. 하지만 치르는 것이 실현 이익을 위해 인류 특유의 품질 바로 그 조직 재기가 남달리 뛰어나다 때문에 생긴 중요한 토머스 및 사이트. 达文波特 (토머스 · H · 达文波特) 과 朱莉娅 사이트 가 보다 (Julia | Kirby) 프로젝트 개요 蒋荟蓉 | 번역 안 건우야 | 학교 버튼 键军 | 본문 편집 삭제 (자동화, 원문 할당할 수 있다 《 하버드 비즈니스 논평 > 2015년 6월 《 넘어 로봇 � 인류의 경쟁력 유지 5 약 처방 》, 《 하버드 상업 평론 & Beyond 사이트). 스포트라이트 > 편집 | hbrchina 갖고 싶은 나만의 뛰어난 비밀번호 긴 따라 아래쪽에 그림 马雪梅 xuemeima ’ 을 인식 그림 중에 이차원 코드? 예약읽다 하버드 비즈니스 평론 유지 관리 성경 모든 권리 2015년.

La inteligencia artificial a Google y aquí: ya no de Sohu Technology go – hora local "el 27 de enero de la revista británica Nature informó de que Google AlphaGo sistemas de inteligencia artificial (alfa) de 10 de marzo de 2015) en el récord de victoria por 5 – 0 y campeón de Europa de Hui fan dos segmentos profesionales.Bueno, esta es la historia de la humanidad, a la inteligencia artificial (AI) por primera vez en el juego limpio, en contra de los jugadores profesionales.Ok go, algo tan quemado el cerebro, todos hemos perdido…¿La inteligencia artificial ha sido el destino de la humanidad, no hay comida?Diario de la Universidad de Oxford, ganó recientemente un potencial alto de automatización y su sustituto artificial de la investigación.Los resultados de la investigación y que, · Mei en Tallahassee Florida, Estados Unidos; Hutt (Yuh-Mei Hutt) escribió: "ahora que la mitad de los puestos de trabajo desaparecen, esto cambió mi opinión sobre el futuro de sus hijos".Parece que de repente, gente de todos los estratos sociales comenzó a centrarse en el desarrollo de la automatización.Esto es lógico: si no nos puede dar a la gente fue la sustitución de máquinas de otras modalidades de trabajo, de lo contrario, la recesión económica, el desempleo de los jóvenes y la crisis de identidad personal, etc., todo es mental y Social el problema de desempleo se agravan.Como la máquina en sus puestos en la capacidad cognitiva de baja demanda ha sustituido, la gente vuelve a el alto conocimiento del trabajo.Sin embargo, en el futuro previsible, analista de Gartner · Nigel empresas de consultoría como; Pepe (Nigel Rayner), "muchas de las cosas que ahora será lograr la automatización de la gestión".¿Cómo reconstruir la situación?¿No preguntes "Qué será ahora terminar antes de tiempo por el ser humano por la máquina, para ahorrar dinero, la forma más eficiente de lograr" este viejo problema, vamos a presentar un nuevo problema: en la máquina de inteligencia mejor asistencia humana el arte puede alcanzar el nuevo reino?No funciona como un juego de suma cero, como si la máquina ha prevalecido, que inevitablemente dañado; nos puede encontrar, mejorar la tasa de utilización de la máquina, también aumenta las oportunidades de empleo.Podemos reconstruir la automatización) la amenaza en oportunidad de ganancia (augmentation).1 actualización de activo con el fin de comer, vas a…La mejor estrategia es probablemente la iniciativa de mejora de su nivel de inteligencia.La capacidad de las personas de la capacidad de pensar y pensamiento abstracto fuerte en la computadora siempre hay trabajo que hacer.El mismo método tradicional de abordar este método en esencia y automatización de ocupar espacio de trabajo humano: la máquina de hacer un trabajo de bajo nivel, su comprensión hacia la oportunidad de trabajo a un nivel más alto.Los investigadores del cáncer · Niven; Narain (Niven Narain) es un buen ejemplo.En 2005 se en Framingham, Massachusetts, y otros Co – fundó la empresa Berg, el descubrimiento de medicamentos a través de la inteligencia artificial.La espectrometría de masas de alta capacidad que posee todo el tiempo de funcionamiento del instrumento de medición, análisis de sangre y tejido de punto de datos extraídos de miles de computadoras, poderoso y eficaz para la búsqueda de modelos moleculares.3 de octubre de 2015, Narain dijo en una entrevista: "ahora no estaría dispuesto a hacer, desde el punto de vista bioquímico es encontrar 100 de estos datos, dijo, ‘Oh, me gusta de esta molécula".Se contrató a un centenar de bioquímico.Su misión no es la de todos estos datos y el potencial de una molécula hacer suposiciones, hipótesis de nuestro trabajo es el análisis de los datos de seguimiento, pero la máquina ha hecho, pruebas de factibilidad.Narain iniciativa para actualizar, es porque ha encontrado la oportunidad de un nuevo enfoque en el desarrollo de medicamentos.La necesidad de encontrar una oportunidad de experiencia, conocimiento y capacidad de entender rápidamente el cambio de tendencia en el mundo.Asimismo, el éxito en el día de hoy es un banquero de inversión de Wall Street y la riqueza de los fondos de cobertura gigante, una especie de interpretación es la que activa la actualización automática, más allá de la transacción y el sistema de gestión de cartera.Este método en el grado de exigencia mayor.Maestría o doctorado que tu currículum de más peso.Después de entrar en la Organización, tiene que desempeñar la atención de partes de las tendencias, la capacidad de innovación, la innovación y la estrategia de la Organización para participar en la elaboración.En el caso ideal, puede convertirse en la gestión del personal de alto nivel y aprovechar la oportunidad que ve.Por ejemplo, la empresa de viajes Orbitz en el trabajo ha sido la de la mayoría de los conocimientos entregados por la máquina para terminar, todavía requiere de tareas, · Barney Harford (CEO de la compañía, Barney Harford es t) buscando talentos.Dijo que la necesidad de personal, Orbitz "sólida y exhaustiva de su área de especialización, y una amplia gama de actividades y en la Organización y sus ventajas en el mercado global de curiosidad".Los trabajadores de conocimiento activo que tipo de actualización puede esto como referencia: a partir de una reflexión más global sobre los de síntesis; tratando de que con la ayuda de máquinas para hacer el trabajo extenuante, pero de que el mecanismo de funcionamiento de la máquina.2 alternativas para comer, tienes que…Este método solo es aplicable a personas que tal vez una pequeña parte.Muchos trabajo intelectual de igual valor y no de procedimiento.Otra forma de utilización de la capacidad de la mente de Italia, que no es racional, es el psicólogo Howard Gardner (Howard Gardner) · "inteligencias múltiples".Tal vez usted pueda centrarse en el desarrollo de la fuerza de "relaciones humanas" y "introspectivo" y saber cómo trabajar con otros y descubrir sus intereses, objetivos y capacidades.El legendario entrenador Wayne · Lucas (D. Wayne Lukas) no puede explicar cómo pueden determinar el potencial de un años de potros en el cuerpo.El famoso diseñador de Apple, Jonathan · Evra (Jonathan Ive) no puede transmitir el gusto propio a la computadora.· comediante británico Ricky Gervais; (Ricky Gervais) "carga" nunca puede hacer la máquina de entender.¿Estas personas en su trabajo cotidiano, se debe usar la computadora?Por supuesto, no hay duda.Pero se ha descubierto en sí mismo puede ser único indescriptible, y en la medida de lo posible, ese tiempo puede mostrar.La tarea de auxiliar a la máquina es capaz de manejar numerosos profesionales para florecer.Si quieres elegir de otra manera, es necesario centrarse en sí mismo no puede ser programado de capacidad, primero se encontró con el cómo, y centrarse en la formación.En este proceso, usted debe encontrar lo que otras personas sobre lo que es bueno para la búsqueda de esta puerta, tratando de trabajar con ellos o seguir su aprendizaje.Tal vez la educación de la escuela por muchos años enterrado en tu cuerpo puede ir más allá de la inteligencia, ahora debes prestar mucha atención a estos talentos.Para hacer el cálculo de estas con tu capacidad de refinado, no nacen, pero se puede aprender.3 – intervención para comer, tienes que…· 1967; Peter Drucker, fue testigo de la primera oleada de la automatización del trabajo del conocimiento intenta después que la computadora "estúpido".Aunque ahora la computadora ya no es el mismo, pero la lógica de su contundente todavía ocasionalmente algunas conclusiones distan mucho de ser perfectas, sin necesidad de ser un genio para su mejora.Tener la capacidad de intervenir, es la persona que sabe cómo ajustar para supervisar el trabajo de la computadora.Trabajo de impuestos cada vez más a través de la computadora, pero un error de contabilidad para siempre con un ojo humano a menudo cometen procedimientos y otros usuarios.La publicidad en el Marketing Digital compra hoy casi todo es automáticamente, pero sólo una minoría puede detectar automáticamente cuando va a comprar la marca de causar daño, y ajustar en consecuencia su lógica.¿Aquí puedes preguntar, qué es la máquina para ayudar a las personas, o de personas a una máquina?Aquí queremos subrayar que el apoyo en beneficio mutuo.La gente debería garantizar que la computadora funcione correctamente, y para su mejora.Todos los defensores de la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (stem) de la educación han mencionado este punto.En su visión, la mayoría de los puestos de Trabajo pertenecen al tipo de intervención.Si quieres elegir este método, usted también necesita desarrollar su propia observación, interpretación y permite que el ordenador con la capacidad de trabajo de las necesidades de los seres humanos.La especialización de la industria en abril para comer, tienes que…Especialización en el ámbito de la industria para encontrar un nicho que, sumergidos en ellos.Si la iniciativa de actualización es el zorro, entonces se es un erizo (por concepto de los historiadores judíos Isaías Berlín · "el zorro y el erizo en la Grecia antigua", el texto citado fragmentos de texto "Zorro mucha astucia, erizo, a sólo un golpe" pensadores occidentales se divide en Fox y el erizo, el ex hombre de gran aprendizaje, éste coherente).Aunque la mayoría de la gente son que la educación formal, pero que sus medios de vida dependen de la tecnología es a través de la capacitación correspondiente para obtener puestos de especialización.Para la selección de este método, entonces tienes que ser un hombre, en lugar de varios pies más en aprovechar la fama.No es que usted no tiene otro interés en la cualificación profesional, sin embargo, puede poseer una marca personal muy especial.¿La máquina cómo ganar?Vas a construir su propia base de datos mediante el uso de máquinas, seguir con la tendencia actual, y mantener el contacto con el sistema de habilidades habilidades únicas y los otros de su combinación.5 los actos antes de comer, vas a…El último método es ir adelante, herramientas para la fabricación de la próxima generación de computadora, y la inteligencia artificial.Detrás de cada gran máquina hay una persona en casa, lo virtual no es el hecho de que muchas personas.Alguien tiene que hacer el juez.Es evidente que los trabajadores de este ámbito de conocimiento la necesidad de dominar las habilidades de informática, la inteligencia artificial y el análisis.Hacia adelante, lo que significa que la próxima ronda de la invasión a la máquina, pero su trabajo se debe tener programas de asistencia.El líder británico a Amán (LinkedIn) páginas es suficiente para ilustrar este punto: fue la persona de contacto la "aprobación" de aptitudes profesionales de la simulación, el algoritmo, la máquina de aprendizaje, modelos matemáticos y así sucesivamente.Pero sería preciso aprovechar nuevas oportunidades en un sistema automatizado, el dominio de la tecnología de medios no es suficiente.Si quieres elegir este camino, usted debe hacer todo lo posible para alcanzar la cima en su propio ámbito, avance el pensamiento de limitación, consciente de las deficiencias de la actual tecnología informática, herramientas e ideas, en la actualidad no existe.Tal vez la mayor parte del trabajo de desarrollo de software de automatización de un día será también, pero como Bill Gates · programación dijo recientemente, "ahora también de Seguridad".En esta época de innovación, el dominio de la humanidad debe recalcarse.Los seres humanos siempre es fuente de la próxima generación de nuevas ideas, es un elemento único de las operaciones de la Organización en el más difícil de copiar de los competidores.Pero desde otro punto de vista, la temporalidad humana es difícil de predecir, variable, puede ser egoísta, aburrido y la falta de lealtad, la velocidad de aprendizaje lento, fatiga fácil ellos robot sin inconvenientes.Pero si bien a cuenta de la ganancia, la Organización puede lograr la calidad positiva que exclusiva de los humanos.Si la computadora puede hacer que todo se puede y en la programación de sus chips, y la calidad de los seres humanos es que la organización fundamental para sobresalir.Thomas Davenport (· Thomas H. Davenport) Julia · Kirby (Julia Kirby) | documento 蒋荟蓉 | en la traducción de | 钮键军 | abreviada de editar el texto original, véase "Review" de Negocios de Harvard 6 2015, mantener la competitividad más allá de los 5 robots mas remedio "(más allá de automatización).¿"Comentario de Presley & Business Harvard; Spotlight" editar | ma Xuemei xuemeima@hbrchina quiere tener a su Excelencia la contraseña?De largo por debajo de la foto, la identificación de la figura en el código bidimensional, la Biblia la gestión de suscripciones.Todos los derechos reservados para Harvard Business

谷歌人工智能把话撩这儿了:你已经不配下围棋-搜狐科技      “当地时间1月27日,英国《自然》杂志报道称,谷歌人工智能系统AlphaGo(阿尔法围棋)在2015年10月以5:0战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。      好吧,这是人类历史上,围棋人工智能(AI)第一次在公平比赛中战胜职业选手。   行吧,围棋这么烧脑的东西,咱们都败了……人工智能已经逆天了,   人类还有饭吃不?   每日 日 一 获   牛津大学最近对高级自动化及其人工替代的潜力进行了研究。听闻研究结果,远在美国佛罗里达州塔拉哈西的舆梅·赫特(Yuh-Mei Hutt)写道:“现在的工作岗位将有一半消失,这改变了我对自己孩子未来的看法。”   似乎是突然间,各行各业的人们都开始关注自动化的发展。这是理所当然的:除非我们能给被机器取代的人安排其他工作,否则,经济衰退、青年失业以及个人身份认同危机等一切源自失业的社会及心理问题都将加剧。由于机器在对认知能力要求较低的岗位上取代了人,人类便退守至知识型工作这块高地。然而在可预见的未来,正如咨询公司Gartner分析师奈杰尔·雷纳(Nigel Rayner)所言,“现在管理层做的许多事情都将实现自动化。”   重构一下这个局面如何?不要问“目前由人类完成的哪些工作将会在不久后交由机器,以更省钱、更高效的方式完成”这个老问题,让我们提出一个新问题:在更好的智能机器协助下,人的技艺可以达到怎样的新境界?别把工作当成零和博弈,仿佛机器占了上风,人就必然受损;我们或许会发现,机器使用率提高,就业机会也随之增加。我们可以将自动化(automation)的威胁重构为增益(augmentation)的契机。   1 主动升级 为了有饭吃,你要……   最佳策略大概就是主动提高自己的智能水平。宏观思考能力和抽象思维能力强于计算机的人总有工作可做。这种方法本质上与自动化挤占人类工作空间时的传统应对方法相同:让机器做低级工作,自己把握机会向更高层次的工作进发。   癌症研究员尼文·纳拉因(Niven Narain)就是一个很好的例子。2005年他在马萨诸塞州弗雷明汉与别人共同创立Berg公司,旨在运用人工智能发现新药。该公司拥有全天候运行的高吞吐量质谱测定仪,可从血液和组织分析中提取出不计其数的数据点,还有功能强大的计算机来搜寻有效分子模型。2015年3月,纳拉因在采访中说:“现在最不乐意干的,就是找100个生物化学家来看这些数据,说‘啊,我挺喜欢这边这个分子。’”可他还是雇用了一百名生物化学家。他们的任务不是研究所有这些数据并就某种分子的潜力做假设,而是数据分析的后续工作��对机器已做出的假设,进行可行性试验。   纳拉因得以主动升级,是因为他发现了以新方法研制药品的契机。发现契机需要有丰富的经验、卓越的洞见以及迅速理解世界变化趋势的能力。同样,对于如今巨富的华尔街投资银行家和对冲基金巨头的成功,有一种解读就是他们主动升级,超越了自动交易和投资组合管理系统。   此方法对学历要求较高。硕士或博士学位会让你的求职简历更有分量。进入组织后,你一定要关注各方动向,发挥创新能力,努力参与组织中的创新和战略制定。若情况理想,你可以努力成为高级管理人员,把握住自己看到的机会。例如,在线旅游业公司Orbitz已将绝大多数知识型工作交由机器完成,对于仍然需人工的任务,公司CEO巴尼·哈福德(Barney Harford)寻找的是T型人才。他表示,Orbitz需要员工“扎实深入自己专业领域,同时涉猎广泛,对组织整体及其市场优势抱有好奇心。”想要主动升级的知识型工作者可以此为参考:开始进行更为综合全面的思考;设法借助机器去做那些耗费心力的工作,但要知道机器的运行机理。   2 另辟蹊径 为了有饭吃,你要……   这种方法或许只适用于一小部分人。许多脑力工作同样有价值且无法程序化。另辟蹊径意,即利用并非全然属于理性认知的心智能力,也就是心理学家霍华德·加德纳(Howard Gardner)所说的“多元智能”。也许你可以专注于发展“人际”和“内省”力,了解如何与他人合作,并发现自己的兴趣、目标和才能。   传奇驯马师韦恩·卢卡斯(D. Wayne Lukas)无法准确解释自己能如何判断一岁马驹身上的潜力。苹果公司著名设计师乔纳森·艾夫(Jonathan Ive)无法将自己的品位传输到计算机上。英国笑星里基·热尔韦(Ricky Gervais)的“包袱”永远无法让机器理解。这些人在日常工作中都要用计算机吗?当然要用,毫无疑问。但他们已然发掘出自己身上难以言喻的独特才能,且尽可能地花时间施展那种才能。机器能够处理数不胜数的辅助任务,使专业人士得以尽情挥洒。   若要选择另辟蹊径,你需要关注自己身上无法程序化的能力,先发现自己有何才能,而后着力加以培养。在此过程中,你应当发现其他对你所追求的这门才能十分精通的人,设法与他们合作共事或跟随他们学习。也许多年学校教育埋没了你身上超越智商的才能,现在你必须对这些才能予以高度重视。这些才能跟你做微积分的能力一样,并非生来就炉火纯青,但可以慢慢学习。   3 介入干预 为了有饭吃,你要……   1967年,彼得·德鲁克(Peter Drucker)目睹知识型工作自动化的第一波尝试后,称计算机“愚不可及”。虽然现在的计算机已不可同日而语,但其生硬的逻辑仍偶尔会得出一些远非完美的结论,无需天才便可对其加以改进。   有能力介入干涉的,是懂得如何对计算机工作进行监督调整的人。越来越多的税务工作由计算机完成,但有才能的会计师总是留意着程序及其他人类用户常犯的错误。数字营销中的广告购买在今天几乎全是自动完成,但只有少数人能察觉到自动购买会在何时对品牌造成损害,并对其逻辑进行相应调整。   看到这里你也许要问,究竟是机器协助人,还是人协助机器?在此我们要强调,增益中的支持是相互的。人要确保计算机工作顺利,并对其加以改进。所有提倡增强科学、技术、工程和数学(STEM)教育的人都提到过这一点。在他们的愿景中,绝大多数人类工作岗位属于介入干预型。若要选择这种方法,你还需要发展自己观察、解读以及让计算机工作符合人类需求的能力。   4 专精于业 为了有饭吃,你要……   选择专精于业的人要找到这样的狭小利基领域,深深浸淫其中。若说主动升级的人是狐狸,那么他们便是刺猬(出自犹太裔观念史家以赛亚·伯林《狐狸与刺猬》,文中引古希腊残篇“狐狸多机巧,刺猬只一招”,将西方思想家分为狐狸型和刺猬型,前者博闻多识,后者一以贯之)。   虽然其中大部分人受过正规教育,但他们赖以谋生的技艺乃是通过专精相应岗位培训而获得。若要选用此法,那就做个在方寸之地上深挖数尺的人,借此扬名。不是说你不能有别的兴趣,不过在职业技能上,你会拥有非常独特的个人品牌。机器如何为你增益?你要利用机器建立自己的数据库,跟上时代潮流,并与可将你的独特能力和他人技能相结合的系统保持联系。   5 顺势前行 为了有饭吃,你要……   最后一种方法是顺势前行,制造下一代计算机和人工智能工具。每一台伟大的机器背后都有一个人,此言非虚��事实上是有许多人。要有人来做判断。显而易见,该领域的知识型工作者需要掌握扎实的计算机、人工智能和分析技能。   顺势前行,意味着引领机器的下一轮入侵,但其本身便涉及须有软件协助的工作。看看哈曼的领英(LinkedIn)页面就足够说明这一点:他被联络人“认可”的专业技能有模拟技术、算法、机器学习、数学建模等等。不过要想准确抓住下一个自动化的新机会,掌握技术手段还不够。如果想选这条路,你就要尽己所能在自己的领域达到巅峰,突破思维局限,察觉到现今计算机技术的不足之处,并且设想目前尚不存在的工具。也许有朝一日大部分软件开发工作也终将自动化,但正如比尔·盖茨最近说的,编程“现在还很安全”。   在这个创新时代,人类的优势必须得到强调。人类始终是下一代新创意的来源,是组织运营中最难被竞争者复制的独特元素。但是换个角度看,人类易变无常,难以预测,可能自私、乏味又缺乏忠诚,学习速度慢,还容易疲劳��这些缺点机器人都没有。   但若能妥当实现增益,组织便可获得那些人类独有的积极品质。如果说计算机化能让一切都可以编程并成为手中的筹码,而人类特有的品质便是让组织脱颖而出的关键。   托马斯·达文波特(Thomas H. Davenport) 朱莉娅·柯比(Julia Kirby) | 文 蒋荟蓉 | 译 安健 | 校 钮键军 | 编辑 本文有删节,原文参见《哈佛商业评论》2015年6月《超越机器人��人类保持竞争力的5剂药方》(Beyond Automation)。 《哈佛商业评论·聚光灯》 编辑|马雪梅xuemeima@hbrchina 想 要拥有属于你的卓越密码?长按下方图片,识别图中二维码,订阅管理圣经。 ©2015 哈佛商业评论 保留所有权利相关的主题文章: